用户购买价格:3金币 本套试题答案购买后显示 购买本答案 【上面答案为下列试题答案,请核对试题后再购买】www.botiku.com零号电大 形考任务4 (第6章、第8章) 一、名词解释(每题5分,共20分) 1.简单线性回归
2.简单线性回归
3.Pearson相关系数
4. 添加变量的合并
二、单项选择题(每题2分,共40分) 1. 对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是( ) A. X和Y有回归关系 B. X服从正态分布 C. Y服从正态分布 D. X和Y服从双变量正态分布 2. 线性回归系数t检验的自由度是( ) A. n B. n-1 C. n-2 D. n-3 3. Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是( ) A. ? =0 B. ?≠0 C. r =0 D. r ≠0 4. 散点图中各散点基本呈直线共变趋势,部分数据点在拟合的直线上,且随X值增大,Y值有增大趋势,说明两个变量之间可能有( ) A. 负相关关系 B. 正相关关系 C. 完全负相关关系 D. 完全正相关关系 5. 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的( ) A. 纵向距离之和最小 B. 垂直距离的平方和最小 C. 横向距离的平方和最小 D. 纵向距离的平方和最小 6. 对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr<t0.05/2,n-2,则下列各项中的最佳选项是( ) A. 两个变量之间不存在相关关系 B. 两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5% C. 尚不能认为两个变量之间存在相关关系 D. 两个变量之间的相关关系有统计学意义 7. 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用( ) A. Pearson相关分析 B. Spearman等级相关分析 C. 直线回归分析 D.卡方检验 8. 估计线性相关系数之前,应首先绘制的统计图是( ) A. 散点图 B. 饼图 C. 直方图 D. 直条图 9. 下列各项中正确的是( ) A. r>0,一定有b>0 B. r>0,一定有b<0 C. r的正负与b的正负无关 D. r<0,一定有b>0 10.相关系数的取值范围是( ) A. r取任意实数 B. -1<r≤1 C. -1≤r≤1 D. r取非负数 11.下列有关b和r关系的叙述,正确的是( ) A. 同一样本b和r的显著性检验结果相同 B. 同一样本b和r的显著性检验结果不同 C. 同一样本b和r的显著性检验结果可能相同,也可能不同 D. 同一样本b和r的显著性检验结果是无关的 12.已知tb1=tb2,则一定有( ) A. tr1=tr2 B. b1=b2 C. r1=r2 D. a1=a2 13.在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是( ) A. Insert Variable B.Insert Case C.Go to Case D.Weight Cases 14.在原有变量的基础之上,产生一个新变量的操作所用到的菜单是( ) A.Sort Cases B.Select Cases C.Compute D.Categorize Variables 15.Recode菜单的功能是( ) A.建立一个新变量 B.增加一个观察单位 C.对变量重新赋值 D.对数据进行加权 16.SPSS默认的变量取值宽度是( ) A.12 B.10 C.8 D.9 17.选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是( ) A.Match Cases B.Active Cases C.Split Cases D.Select Cases 18.直线回归的前提条件是( ) A. 线性、独立、正态、等方差 B. 线性、依赖、正态、等方差 C. 线性、独立、偏态、等方差 D. 非线性、独立、正态、等方差 19.下列有关回归系数的叙述,正确的是( ) A. 回归系数越大,两变量的关系越密切 B. 回归系数不能反映两变量间的关系密切与否 C. 回归系数越小,两变量的关系越密切 D. 回归系数越大,两变量的关系越不密切 20.样本相关系数r=0,说明( ) A. 两变量间不可能存在直线关系 B. 两变量间的关系不确定 C. 两变量不存在任何关系 D. 两变量必然存在曲线关系 三、简答题(每题10分,共20分) 1.简述决定系数的意义。
2.简述SPSS变量名的命名规则。
四、计算题(每题10分,共20分) 1. 某地10名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表,试估计由发硒预测血硒的线性回归模型,并作假设检验。 10名健康儿童的发硒与血硒含量 编号 发硒(1:1000) 血硒(1:1000) 1 73 14 2 96 16 3 87 13 4 65 11 5 70 12 6 76 13 7 92 15 8 67 9 9 62 6 10 74 10
2. 测量10名健康成年男子基础代谢24小时产热量(千卡)及体表面积(cm2),数据见下表,试回答: (1)下表资料有几个变量,分别是什么类型的变量? (2)适宜进行Pearson相关分析还是Spearman相关分析? (3)假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布,本例相关系数r=0.624,据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当? 10名健康成年男子体表面积与产热量 编号 体表面积X(cm2) 产热量Y(千卡) 1 1.36 0.115 2 1.46 0.137 3 1.53 0.145 4 1.57 0.153 5 1.59 0.157 6 1.32 0.161 7 1.64 0.163 8 1.66 0.159 9 1.73 0.162 10 1.74 0.164 |
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