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1. 用最小平方配合直线趋势方程，如Yc=a+bx中，b<0，则该直线呈（ ）。
A. A．上升趋势
B. 下降趋势
C. 不升不降
D. 无法确定
2. 用最小平方配合直线趋势要求（ ）。
A. 观察值与趋势值之间的离差平方和等于零；
B. 观察值与趋势值的离差平方和为最小；
C. 观察值与趋势值之间的离差平方和为最小；
D. 观察值与趋势值之间的离差平方和为1；
3. 如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）。
A. 直线模型
B. 抛物线模型
C. 三次曲线模型
D. 指数曲线模型
4. 季节水平模型测定季节变动的所具有的特点是（）。
A. 不考虑长期趋势的影响，季节比率受长期趋势的影响；
B. 考虑长期趋势的影响；
C. 考虑长期趋势的影响，且在季节比率测定中已经做了剔除；
D. 不考虑长期趋势的影响，且季节比率也不受长期趋势的影响；
5. 用最小平方法配合趋势直线方程Yc=a+bx时，在（ ）情况下，a=,b=/x2
B. x=0
D. (x-y)2最小
6. 指数曲线所依据资料的特点是（ ）。
A. 定基发展速度大致相等；
B. 环比发展速度大致相等；
C. 逐期增大量大致接近一个常数；
D. 逐期增大量的逐期增大量大致接近一个常数；
7. 月份资料时间数列全年12个月的季节比率之和应为（ ）。
A. 100%
B. 400%
C. 1200%
D. 任意值
8. 现象之间互相关系的类型有（ ）
A. 函数关系和因果关系
B. 相关关系和函数关系
C. 相关关系和因果关系
D. 回
9. 当变量X按一定数额变化时，变量y的值也随之近似地按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（ ）
A. 正相关关系
B. 负相关关系
C. 复相关关系
D. 直线相关关系
10. 判定现象间有无相关关系的方法是（ ）
A. 编制相关表
B. 计算相关系数
C. 绘制相关图
D. 进行定性分析
11. 直线趋势方程中参数b表示（ ）。
A. 趋势值
B. 趋势线的斜率
C. 趋势线的截距
D. 当X变动一个单位时，Yc平均增减的数值
E. X=0时，Yc的数值
12. 用最小平方法配合一条理想的趋势线，要求满足的条件是（ ）。
A. (y-yc)=0
B. (y-yc)2最小
C. (y-yc)2>0
D. (y-yc)最小
E. (y-yc)2=0
13. 下列模型（ ）要求（Yc-Y）2最小。
A. 直线趋势模型；
B. 二次曲线模型；
C. 三次曲线模型；
D. 指数曲线模型；
E. 龚伯兹曲线模型
14. 下列方程（ ）代表指数曲线市场预测模型。
A. =a + bt
B. =abt
C. =aebt
D. =atb
E. ln=a + bt
15. 反映季节变动的指标有（ ）。
A. 季节变差
B. 季节比率
C. 平均发展速度
D. 季节指数
E. 趋势值
16. 季节变动的特点有（ ）。
A. 每年均会重复出现；
B. 各年同月具有相同的变动方向；
C. 呈直线变化规律；
D. 环比增长量相近于一个常数；
E. 相临值变动幅度一般相差不大；
17. 相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。
A. 市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系；
B. 市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系
C. 市场现象的因变量与自变量之间高度相关；
D. 市场现象存在自相关；
E. 市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料；
18. 为了使自变量和因变量高度相关，应做到（ ）。
A. 与因变量有相关关系的因素都选为自变量；
B. 只选一个因素做自变量；
C. 与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；
D. 与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；
E. 与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
19. 做回归分析时，要求数据资料（ ）。
A. 多多益善；
B. 具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；
C. 能够取得预测期内的自变量值；
D. 对观察值进行加工，使之符合模型要求；
E. 任给两组数据，都可以做回归分析；
20. 从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（ ）
A. 一元相关回归分析；
B. 多元相关回归分析；
C. 自相关回归分析；
D. 直线回归分析；
E. 曲线相关回归分析；
21. 什么是长期趋势和季节变动，为什么要测定季节变动？
22. 什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？
23. 某地区2019年至2023年水稻产量资料如下：试用最小平方法预测2024年水稻产量（按直线计算）。
24. 根据下表提供的资料确定直线回归方程，计算估计标准误差，并以α=0.05的显著水平，估计固定资产价值为1000万元时，实际总资产应处的范围： 单位：万元
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