国开学习网《大数据预处理》形考任务1答案

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形考一(实验1、2、3,三选一,权重40%,需辅导教师评阅)
实验1:缺失数据处理——实训内容及要求
实验目的:

1.认识数据中的缺失数据。

2.认识缺失值信息,掌握缺失值信息提取的方法。

3.掌握缺失值插补的方法。

实验内容:

1.准备数据和编程环境。


2.基于波士顿房价数据集构造缺失值并进行观察


3.对两个数据集的缺失值进行概览

  
4.简单统计量补缺程序


5.线性回归模型填补程序


6.GBDT模型补缺程序


实验要求:

1.自主将实验数据读入实验环境。

2.自主运行示例程序,观察实验结果。

3.举一反三,自己尝试对二手车数据集中的其它变量进行缺失值填补。
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